云轲科技全新官网正式上线。这次改版反映了我们今天的思考——以及我们对教育软件未来方向的判断。值得一提的是，整个网站以 Vibe Coding 的方式构建：工程师与 AI 深度协作，让”想法到上线”的路径前所未有地短。
访问者可以更清晰地了解教育智能（Education Intelligence）——我们构建”理解教育、帮助学校理解、决策、行动、学习”的软件的方法论。官网也首次系统呈现了我们与学校合作的真实案例：让结果说话的客户故事与案例研究。
本次更新的内容
新官网围绕学校真正关心的问题组织内容：教育智能是什么、它如何与学校现有的系统协同、它在 K12 与高等教育中分别是什么样子。从”为什么通用 AI 不够用”的思考，到把课堂录音转化为 AI 理解与后续行动的互动演示，再到面向 K12 与高等教育的完整方案页——每个区块都为回答一个具体的学校问题而设计。
站点采用中英双语同步发布，页面结构、设计体系与 SEO 设置（站点地图、结构化数据、页面标题与描述）全部工程化沉淀；「洞察」栏目将持续分享关于教育、AI 与教育软件未来的观点——由一线建设团队撰写。
什么是 Vibe Coding
Vibe Coding 由 AI 研究者 Andrej Karpathy 于 2025 年提出，指一种以自然语言与 AI 协作的开发方式：开发者把意图、约束与验收标准讲清楚，由 AI 完成具体实现，人则专注于判断”对不对、好不好”，而不是逐行书写代码。它改变的不是某个工具，而是”想法—实现—验证”这条路径本身。
这与我们开发教育软件的日常高度相似：先与学校把目标讲清楚，再让系统去实现，人在关键的环节做判断。区别只在于，这一次”实现者”是 AI。
我们如何实践：Claude Code + GLM 5.3
本次改版全程在 Claude Code 开发环境中、由 GLM 5.3 大模型驱动完成，我们沉淀了四条可复用的经验：
- 把意图讲清楚：需求写得越具体（页面结构、设计规范、内容口径），AI 的产出越接近预期——模糊的指令换不来精确的软件。
- 小步前进、持续验证：每个区块独立实现、可视化核对，用探针量化布局数据，而不是凭感觉验收。
- 人负责事实与判断：文案口径、客户信息、每一个对外发布的数字与名称，都由人最终确认；AI 负责执行与草拟。
- 把经验沉淀为流程：能重复的事情就写成规范（如文章发布流程），让下一次执行更快、更稳。
中英双语的全部页面内容、设计体系与发布流程，都在这种方式下完成——包括你现在正在读的这篇文章。
这对教育软件意味着什么
我们不只是倡导 AI，也在用 AI 造软件。这个过程让我们切身体会到学校引入 AI 时的真实课题：如何建立信任、如何保持人在关键决策的回路里、如何让 AI 理解一个行业的真实语境——这正是教育智能（Education Intelligence）要解决的问题：让 AI 理解教育，帮助学校理解、决策、行动、学习。
如果你正面临某个教育信息化的挑战，或想聊聊 AI 在你学校里的落地方式，欢迎与我们聊聊——联系我们。
