复旦大学国际金融学院EMBA项目的官网上，沉淀着多年积累的内容：课程体系、教授观点、招生简章、活动报道、校友故事。过去，这些内容大多首发在微信公众号，官网上的很多链接只是跳转到公众号。而如今，越来越多的申请者在了解项目时，第一步不再是搜索引擎，而是直接问 AI——AI 读得到什么，很大程度上决定了申请者看到的复旦国金EMBA是什么样子。如何让官网在 AI 时代继续成为项目信息的第一来源，成为招生工作面对的新课题。
挑战
问题先出在“读不到”上。官网大量链接指向微信公众号，公众号对大模型来说是一堵墙——内容无法获取，自然无从引用，项目多年积累的优质文章，就这样在 AI 的回答里集体缺席。
再往深处看，问题还有好几层：同一篇文章在站点里存在多个网址，重复网页让 AI 分不清哪一个是“正身”；一些核心页面的信息全在十几张长图里，正文几乎没有文字，AI 抓到的只有导航词；站点地图里还混着二十多个测试页面；几乎每个页面的标题都带着同一串冗长的后缀，全站的描述都是同一段话——AI 看到的每一个页面都长得差不多，分不清谁在讲课程、谁在讲招生。
方案
云轲科技为复旦国金EMBA官网提供 GEO（生成式引擎优化）服务，沿着“让 AI 读得到、读得懂、信得过”的路径，对官网做了一次系统性梳理：
让内容可获取。把微信公众号的文章逐一复制到官网子页面，以图片为主的内容配合转成文字；官网内指向公众号的链接替换为官网子页面网址，并将这些子页面纳入站点地图——数十篇文章在官网落了地，AI 第一次可以完整读到它们。
让内容干净。清理重复网址，重复页面下线或做 301 永久重定向至保留页，并从站点地图中移除；测试页面、空页面、非正式路径全部从站点中删除，索引里不再有干扰项。
让内容可理解。信息藏在长图里的核心页面，补齐了正文文字；新增 robots.txt 指明站点地图位置，并在谷歌搜索控制台提交 sitemap；为首页、项目概况、课程设置、申请必读、常见问题、联系我们等核心页面逐一设置专属的标题与描述——每个页面第一次有了自己的主题。
成果
变化先落在内容本身：二十多个测试页面下线，四十余处重复网址完成清理，数十篇公众号文章在官网有了 AI 可以直接读取的版本，十个核心页面配上了专属的标题与描述。官网从“人看得懂”走向“AI 也读得懂”——当申请者向 AI 问起复旦国金EMBA的课程、学制、报考条件，AI 回答的依据，变成了官网自己讲的内容。搜索引擎一侧同样受益：收录的是干净的正式页面，谷歌搜索控制台里，站点地图指向的每一个网址都有清晰的来历。
以前申请人对项目的了解，很多来自公众号文章的转发和过时的二手信息，问 AI 也常常得不到准确回答。经过这轮 GEO 优化，在 AI 里问复旦国金EMBA的课程、报考条件，回答的内容准确、完整，来源就是我们自己的官网。整个优化的过程也让我们很踏实——云轲给了一份逐项列清楚的清单，做了什么、每项的状态如何，一目了然，我们不用懂技术，也能看到官网在 AI 面前一点点‘会说话’。
复旦国金EMBA 项目招生主管 刘菁
招生信息的源头没有变：课程介绍还在，教授观点还在，招生简章也还在。变的是这些内容抵达申请者的方式——当官网的每一篇文章都能被 AI 读取、每一个页面都有自己的主题，官网就从“被人浏览”，变成了“被 AI 引用”。
