中欧国际工商学院的案例库里，每年都有大量新的案例材料包投稿进来：案例正文、教学笔记、查重报告、案例信息申报表、各类承诺书与授权书。每一份在进入专家评审之前，都要先过一道繁琐而严格的初审——这道工序，现在有了 AI 助手。
一份案例材料包，人工从头到尾检查一遍大约需要三到四个小时：作者信息要和申报表逐字段核对，投稿要和历届记录比对甄别是否重复，作者院校的板块归属、校级与二级学院层级要逐条查证，匿名性检查、公章和签字的有无确认更是不能出错的环节——而恰恰是这些“对一遍就行”的检查，最容易在疲劳中漏掉。材料一多，初审就成了案例中心最消耗人力的环节。
首阶段的做法，是在中欧的 WorkBuddy 应用中创建一个专用的案例检测 Skill 技能：把案例中心多年积累的审核口径写成规则，把院校信息、历届投稿记录、评审专家等整理成知识库——目前知识库中仅历届投稿记录就有三千余条，院校信息覆盖六千余所。审核老师只需要把材料包放进对话，技能就会自动完成检测。
技能的第一步是把材料名称标准化：案例正文、教学笔记、查重文件各自归位、文件名补齐关键词，承诺书类文件自动跳过。随后按检测项逐条执行——作者标签、投稿统计、疑似往届投稿甄别、院校板块判断、作者所属机构层级、全球中欧赛道、语种判定等，每一项都给出明确结论和依据，最终汇总成一张两百多列的结构化检测结果表，外加一份逐项检测明细。
AI 不是替我们做终审，而是把最耗时的第一遍过完：哪些项有问题、依据是什么，直接列在表里。我们复核重点项，不用再逐页翻材料。
中欧案例中心 甘老师
边界比能力更重要。这套技能从设计之初就划定了边界：它做的是辅助检测，不替代专家评审；检测范围可以按配置裁剪——当前首阶段先启用八项最基础、最高频的检查，后续按试运行反馈逐步扩展到全部十八项；所有结论都保留依据和留痕，方便人工复核追溯。案例材料未公开、保密性强，技能只在授权环境内处理材料，检测明细之外不留敏感原文。
目前，这个检测技能已在中欧 WorkBuddy 应用中上线试运行，对最新一批投稿案例进行 AI 辅助检测。对案例中心来说，初审的目标很实际：把每份材料三四个小时的人肉核对，压缩成 AI 先跑一遍、人只复核关键项——省下的时间，留给真正需要专业判断的评审环节。
